2025년 마이크로서비스 아키텍처와 Docker 컨테이너 최적화 전략

// 개요 및 중요성 예제 코드
// 여기에 실제 코드 예제가 들어갑니다
console.log('개요 및 중요성 구현');

// 추가 설명을 위한 코멘트
function example1() {
    // 실무에서 사용하는 패턴
    return '개요 및 중요성 완료';
}

// 핵심 개념과 기본 원리 예제 코드
// 여기에 실제 코드 예제가 들어갑니다
console.log('핵심 개념과 기본 원리 구현');

// 추가 설명을 위한 코멘트
function example2() {
    // 실무에서 사용하는 패턴
    return '핵심 개념과 기본 원리 완료';
}

// 실전 구현 가이드 예제 코드
// 여기에 실제 코드 예제가 들어갑니다
console.log('실전 구현 가이드 구현');

// 추가 설명을 위한 코멘트
function example3() {
    // 실무에서 사용하는 패턴
    return '실전 구현 가이드 완료';
}

// 고급 패턴 및 최적화 예제 코드
// 여기에 실제 코드 예제가 들어갑니다
console.log('고급 패턴 및 최적화 구현');

// 추가 설명을 위한 코멘트
function example4() {
    // 실무에서 사용하는 패턴
    return '고급 패턴 및 최적화 완료';
}

# Netflix Eureka 기반 서비스 디스커버리 패턴
# 엔터프라이즈 급 서비스 레지스트리 구성
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: eureka-config
data:
  application.yml: |
    server:
      port: 8761
    eureka:
      instance:
        hostname: eureka-server
        lease-renewal-interval-in-seconds: 10
        lease-expiration-duration-in-seconds: 30
      client:
        register-with-eureka: false
        fetch-registry: false
        service-url:
          defaultZone: http://eureka-server:8761/eureka/
      server:
        enable-self-preservation: true
        expected-client-renewal-interval-seconds: 10
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: user-service
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: user-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: user-service
    spec:
      containers:
      - name: user-service
        image: your-company/user-service:v2.1.0
        ports:
        - containerPort: 8080
        env:
        - name: EUREKA_CLIENT_SERVICE_URL_DEFAULTZONE
          value: "http://eureka-server:8761/eureka/"
        - name: SPRING_PROFILES_ACTIVE
          value: "production"
        resources:
          requests:
            memory: "256Mi"
            cpu: "250m"
          limits:
            memory: "512Mi"
            cpu: "500m"

# Istio 기반 서비스 메시 보안 설정
# mTLS 자동 암호화 및 JWT 인증
apiVersion: security.istio.io/v1beta1
kind: PeerAuthentication
metadata:
  name: strict-mtls
  namespace: production
spec:
  mtls:
    mode: STRICT
---
apiVersion: security.istio.io/v1beta1
kind: AuthorizationPolicy
metadata:
  name: user-service-policy
  namespace: production
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: user-service
  rules:
  - from:
    - source:
        principals: ["cluster.local/ns/production/sa/api-gateway"]
  - to:
    - operation:
        methods: ["GET", "POST"]
        paths: ["/api/v1/users/*"]
  when:
  - key: request.headers[authorization]
    values: ["Bearer *"]
---
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:
  name: user-service-vs
spec:
  http:
  - match:
    - headers:
        jwt-claims:
          regex: ".*admin.*"
    route:
    - destination:
        host: user-service-admin
        port:
          number: 8080
  - route:
    - destination:
        host: user-service
        port:
          number: 8080

# ArgoCD Application 기반 GitOps 설정
# 마이크로서비스 전체 자동 배포 관리
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Application
metadata:
  name: microservices-stack
  namespace: argocd
spec:
  project: default
  source:
    repoURL: https://github.com/company/k8s-manifests
    targetRevision: HEAD
    path: production/microservices
  destination:
    server: https://kubernetes.default.svc
    namespace: production
  syncPolicy:
    automated:
      prune: true
      selfHeal: true
      allowEmpty: false
    syncOptions:
    - CreateNamespace=true
    - PrunePropagationPolicy=foreground
    retry:
      limit: 5
      backoff:
        duration: 5s
        factor: 2
        maxDuration: 3m
---
# Kustomization 기반 다중 환경 관리
apiVersion: kustomize.config.k8s.io/v1beta1
kind: Kustomization

resources:
- base/user-service
- base/order-service
- base/payment-service
- base/notification-service

patchesStrategicMerge:
- production-patches.yaml

images:
- name: user-service
  newTag: v2.1.0
- name: order-service
  newTag: v1.8.3
- name: payment-service
  newTag: v3.2.1

configMapGenerator:
- name: app-config
  files:
  - application-production.properties

# AI 기반 예측적 운영 시스템 (미래 기술 예상)
import tensorflow as tf
from kubernetes import client, config
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta

class AIOperationsManager:
    def __init__(self):
        self.performance_model = tf.keras.models.load_model('microservice_performance_predictor.h5')
        self.anomaly_detector = tf.keras.models.load_model('anomaly_detection.h5')
        config.load_incluster_config()
        self.k8s_apps_api = client.AppsV1Api()
    
    async def predictive_scaling(self, service_name):
        """예측 기반 오토 스케일링"""
        # 과거 30일 성능 데이터 수집
        historical_data = await self.collect_metrics(service_name, days=30)
        
        # 다음 24시간 성능 예측
        future_load = self.performance_model.predict(
            historical_data.reshape(1, -1, 1)
        )
        
        # 필요 리플리카 수 계산
        required_replicas = self.calculate_optimal_replicas(future_load)
        
        # 에이전트 기반 자동 스케일링 실행
        await self.apply_scaling_decision(service_name, required_replicas)
    
    async def intelligent_incident_response(self):
        """AI 기반 지능형 사고 대응"""
        # 실시간 시스템 상태 모니터링
        current_metrics = await self.get_real_time_metrics()
        
        # 비정상 패턴 감지
        anomaly_score = self.anomaly_detector.predict([current_metrics])
        
        if anomaly_score > 0.8:  # 임계값 초과
            # 자동 진단 및 복구 실행
            diagnosis = await self.diagnose_issue(current_metrics)
            recovery_plan = self.generate_recovery_plan(diagnosis)
            await self.execute_recovery(recovery_plan)
    
    # 2027년 예상: 양자 컴퓨팅 기반 최적화
    def quantum_resource_optimization(self, cluster_state):
        """양자 알고리즘 기반 리소스 배치 최적화"""
        from qiskit import QuantumCircuit, execute, Aer
        
        # 양자 회로 기반 리소스 최적화
        qc = QuantumCircuit(8)
        # ... 양자 최적화 로직
        return optimized_resource_allocation