데이터베이스 개념과 SQL 기본 문법, 개발 환경 구축
SQL 데이터베이스의 첫 걸음은 기본 개념을 이해하고 실습 환경을 구축하는 것입니다. 관계형 데이터베이스의 이론부터 MySQL, PostgreSQL 설치와 설정까지, 탄탄한 기초를 다지겠습니다.
- 데이터베이스와 DBMS의 개념과 종류
- 관계형 데이터베이스의 구조와 특징
- MySQL, PostgreSQL 설치와 기본 설정
- SQL 기본 문법과 데이터 타입
- 데이터베이스 클라이언트 도구 활용법
SQL 데이터베이스의 모든 것을 마스터하세요. 기본 쿼리부터 고급 최적화, 데이터베이스 설계까지 실무에서 바로 활용할 수 있는 SQL 전문 기술을 알려드립니다.
데이터베이스 개념과 SQL 기본 문법, 개발 환경 구축
SELECT 문을 활용한 다양한 데이터 조회 및 조건 처리
GROUP BY, 집계 함수를 활용한 데이터 요약 분석
여러 테이블을 연결하는 다양한 JOIN 기법 마스터
복잡한 비즈니스 로직 구현을 위한 고급 쿼리 기법
효율적인 데이터베이스 구조 설계와 정규화 기법
쿼리 성능 향상을 위한 인덱스 설계와 최적화 전략
실제 비즈니스 시나리오를 활용한 종합적인 실무 프로젝트
SQL 데이터베이스의 첫 걸음은 기본 개념을 이해하고 실습 환경을 구축하는 것입니다. 관계형 데이터베이스의 이론부터 MySQL, PostgreSQL 설치와 설정까지, 탄탄한 기초를 다지겠습니다.
SQL의 핵심인 SELECT 문을 완벽하게 마스터합니다. 기본적인 데이터 조회부터 복잡한 조건 처리, 정렬, 페이징까지 실무에서 필요한 모든 조회 기법을 배우겠습니다.
대량의 데이터를 의미 있는 정보로 요약하는 집계 기법을 마스터합니다. COUNT, SUM, AVG 등의 집계 함수와 GROUP BY, HAVING을 활용하여 비즈니스 인사이트를 도출하는 방법을 배우겠습니다.
관계형 데이터베이스의 진정한 파워는 테이블 간의 관계를 활용하는 것입니다. INNER JOIN부터 OUTER JOIN, SELF JOIN까지 다양한 결합 방식을 이해하고 실무에서 효과적으로 활용하는 방법을 배우겠습니다.
단순한 조회를 넘어 복잡한 비즈니스 요구사항을 SQL로 구현하는 고급 기법을 배웁니다. 서브쿼리, CTE, 윈도우 함수를 활용하여 정교한 데이터 분석과 보고서 작성 능력을 기르겠습니다.
탄탄한 데이터베이스는 좋은 설계에서 시작됩니다. ER 다이어그램 작성부터 정규화 이론, 테이블 설계 원칙까지 확장 가능하고 유지보수가 쉬운 데이터베이스를 설계하는 방법을 배우겠습니다.
빠른 쿼리 수행을 위한 핵심 기술인 인덱스를 완벽하게 이해합니다. 인덱스의 동작 원리부터 설계 전략, 쿼리 실행 계획 분석까지 데이터베이스 성능 최적화의 모든 것을 마스터하겠습니다.
지금까지 배운 모든 SQL 기술을 종합하여 실제 비즈니스 문제를 해결하는 프로젝트를 진행합니다. 전자상거래, 금융, 마케팅 도메인의 실제 데이터를 활용하여 완전한 데이터베이스 솔루션을 구축해보겠습니다.