통계 분석의 모든 것을 마스터하세요. 기술통계부터 고급 통계 모델링, R과 SPSS 활용까지 실무에서 바로 활용할 수 있는 통계 분석 전문 기술을 알려드립니다.
확률, 분포, 추정 등 통계학의 핵심 개념과 이론적 기초
데이터의 기본 특성을 파악하는 기술통계와 EDA 기법
t-검정, 카이제곱 검정 등 통계적 추론과 유의성 검정
선형회귀부터 다중회귀까지 예측 모델 구축과 해석
ANOVA, 팩토리얼 설계 등 실험 데이터 분석 기법
R을 활용한 통계 분석과 데이터 처리 자동화
SPSS, SAS 등 통계 소프트웨어 활용과 실무 응용
베이즈 통계, 시계열 분석 등 고급 통계 기법 적용
통계학은 데이터를 통해 불확실성을 다루는 학문입니다. 확률론부터 시작하여 다양한 확률분포, 중심극한정리, 추정 이론까지 통계학의 견고한 기초를 다지겠습니다. 수학적 배경부터 직관적 이해까지 체계적으로 학습합니다.
데이터 분석의 첫 단계인 탐색적 데이터 분석(EDA)을 마스터합니다. 기술통계량을 통한 데이터 요약부터 시각화를 통한 패턴 발견까지, 데이터의 특성을 정확히 파악하는 능력을 기르겠습니다.
표본 데이터를 바탕으로 모집단에 대한 추론을 수행하는 핵심 기법을 배웁니다. 가설 설정부터 검정통계량 계산, p값 해석까지 통계적 추론의 전 과정을 체계적으로 마스터하겠습니다.
변수 간의 관계를 모델링하고 예측하는 회귀분석을 완벽하게 마스터합니다. 단순선형회귀부터 다중회귀, 로지스틱 회귀까지 다양한 회귀 기법과 모델 진단, 해석 방법을 배우겠습니다.
실험 데이터 분석의 핵심인 분산분석(ANOVA)을 마스터합니다. 일원분산분석부터 팩토리얼 설계까지, 실험설계의 원리와 분석 기법을 체계적으로 학습하여 인과관계를 명확히 규명하는 능력을 기르겠습니다.
통계 분석의 강력한 도구인 R 프로그래밍을 마스터합니다. 기본 문법부터 고급 통계 패키지 활용까지, R을 통한 효율적인 통계 분석 워크플로우를 구축하고 재현 가능한 분석 환경을 만드는 방법을 배우겠습니다.
실무에서 널리 사용되는 통계 소프트웨어들을 활용한 분석 기법을 배웁니다. SPSS의 GUI 환경과 Syntax 작성부터 SAS의 고급 기능까지, 각 소프트웨어의 특성을 이해하고 상황에 맞는 최적의 도구 선택 능력을 기르겠습니다.
현대 통계학의 최전선에 있는 고급 기법들을 마스터합니다. 베이즈 통계학의 철학과 방법론부터 시계열 분석, 다변량 분석까지 복잡한 실제 데이터 문제를 해결할 수 있는 고급 통계 기법을 배우겠습니다.
