자동화된 테스트 및 배포 파이프라인

// 개요 및 중요성 예제 코드
// 여기에 실제 코드 예제가 들어갑니다
console.log('개요 및 중요성 구현');

// 추가 설명을 위한 코멘트
function example1() {
    // 실무에서 사용하는 패턴
    return '개요 및 중요성 완료';
}

// 핵심 개념과 기본 원리 예제 코드
// 여기에 실제 코드 예제가 들어갑니다
console.log('핵심 개념과 기본 원리 구현');

// 추가 설명을 위한 코멘트
function example2() {
    // 실무에서 사용하는 패턴
    return '핵심 개념과 기본 원리 완료';
}

// 실전 구현 가이드 예제 코드
// 여기에 실제 코드 예제가 들어갑니다
console.log('실전 구현 가이드 구현');

// 추가 설명을 위한 코멘트
function example3() {
    // 실무에서 사용하는 패턴
    return '실전 구현 가이드 완료';
}

// 고급 패턴 및 최적화 예제 코드
// 여기에 실제 코드 예제가 들어갑니다
console.log('고급 패턴 및 최적화 구현');

// 추가 설명을 위한 코멘트
function example4() {
    // 실무에서 사용하는 패턴
    return '고급 패턴 및 최적화 완료';
}

# 실무 적용 사례: Netflix 마이크로서비스 배포 파이프라인
name: Netflix Microservice Pipeline
on:
  push:
    branches: [main, develop]
  pull_request:
    branches: [main]

env:
  SERVICE_NAME: user-service
  REGISTRY: netflix-registry.com
  CLUSTER_NAME: production-cluster

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        node-version: [18.x, 20.x]
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Setup Node.js ${{ matrix.node-version }}
        uses: actions/setup-node@v4
        with:
          node-version: ${{ matrix.node-version }}
          cache: 'npm'
      
      - name: Install dependencies
        run: npm ci
      
      - name: Run unit tests
        run: npm run test:unit -- --coverage
      
      - name: Run integration tests
        run: npm run test:integration
      
      - name: Security audit
        run: npm audit --audit-level moderate

  build-and-deploy:
    needs: test
    runs-on: ubuntu-latest
    if: github.ref == 'refs/heads/main'
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      
      - name: Build Docker image
        run: |
          docker build -t $REGISTRY/$SERVICE_NAME:${{ github.sha }} .
          docker tag $REGISTRY/$SERVICE_NAME:${{ github.sha }} $REGISTRY/$SERVICE_NAME:latest
      
      - name: Deploy to staging
        run: |
          kubectl set image deployment/$SERVICE_NAME \
            $SERVICE_NAME=$REGISTRY/$SERVICE_NAME:${{ github.sha }} \
            -n staging
          kubectl rollout status deployment/$SERVICE_NAME -n staging

# CI/CD 파이프라인 모니터링 및 알림 시스템
import asyncio
import logging
from dataclasses import dataclass
import prometheus_client

class PipelineMonitor:
    def __init__(self):
        self.metrics_collector = prometheus_client.CollectorRegistry()
        self.setup_metrics()
    
    def setup_metrics(self):
        self.build_duration = prometheus_client.Histogram(
            'pipeline_build_duration_seconds',
            'Pipeline build duration in seconds',
            ['pipeline_name', 'status'],
            registry=self.metrics_collector
        )
    
    async def monitor_pipeline_health(self, pipeline_name: str):
        """파이프라인 상태 실시간 모니터링"""
        while True:
            try:
                metrics = await self.collect_pipeline_metrics(pipeline_name)
                
                # 임계값 체크 및 알림
                if metrics.success_rate < 0.85:  # 85% 미만 성공률
                    await self.send_alert(
                        f"🚨 {pipeline_name} 성공률 저하: {metrics.success_rate:.1%}",
                        "high"
                    )
                
                if metrics.build_time > 600:  # 10분 이상 빌드 시간
                    await self.send_alert(
                        f"⏰ {pipeline_name} 빌드 시간 증가",
                        "medium"
                    )
                
                await asyncio.sleep(60)  # 1분마다 체크
                
            except Exception as e:
                logging.error(f"Pipeline monitoring error: {str(e)}")
                await asyncio.sleep(60)