로컬 AI 이미지 처음 시작

그래픽카드의 메모리(VRAM) 용량이 로컬 AI 이미지의 첫 관문이다. 프로그램을 깔기 전에 내 카드가 어떤 모델까지 감당하는지 먼저 보면, 설치 뒤 «메모리 부족» 오류로 헤매는 시간을 아낄 수 있다. 사양 계산기에 그래픽카드와 램만 넣으면 SD 1.5·SDXL·Flux·영상 모델·로컬 LLM이 «됨 / 조건부 / 어려움» 중 어디인지 바로 나온다. 계산기 숫자는 공식 모델 카드와 제조사 사양에서 가져온 값이고, 확인한 날짜가 표에 적혀 있다.

1. 도구 내 PC로 어떤 AI 모델 돌릴까 — 사양 계산기 그래픽카드와 램을 고르면 SD 1.5·SDXL·Flux·영상·로컬 LLM이 «됨 / 조건부 / 어려움» 중 어디인지, 왜 그런지, 다음에 읽을 글까지 한 번에 나온다. 도구 · 공식 사양표 기준
2. 1편 내 그래픽카드로 스테이블 디퓨전이 될까 이 글에서 얻는 것 — VRAM 8·12·16·24GB마다 어떤 모델이 편한지 표로 한눈에 2026. 9. 15
3. 2편 ComfyUI 그래픽카드 — VRAM 8·12·16GB 고르기 이 글에서 얻는 것 — 새 카드를 살 때 8·12·16GB 중 무엇을 고를지, 값보다 VRAM을 먼저 보는 이유 2026. 11. 4
4. 3편 맥(애플 실리콘)에서 스테이블 디퓨전 — ComfyUI 설치와 통합 메모리 이 글에서 얻는 것 — 맥(애플 실리콘)이면 통합 메모리가 VRAM 노릇을 한다는 것과 설치 순서 2026. 10. 29
5. 4편 AMD 라데온으로 스테이블 디퓨전 — 윈도·리눅스 ROCm 설치와 막히는 곳 이 글에서 얻는 것 — AMD 라데온이면 윈도·리눅스 중 어디가 수월한지와 막히는 곳 2026. 10. 26

로컬 AI 이미지 프로그램은 크게 두 갈래다. 노드를 선으로 잇는 ComfyUI와, 입력 칸과 버튼으로 쓰는 Forge(A1111 계열). 모델 파일은 둘 다 같은 것을 쓰므로 «어느 화면이 편한가»로 고르면 된다. 처음이면 버튼형 Forge Neo가 덜 낯설고, 영상·최신 모델까지 가려면 ComfyUI가 길이 넓다. 아래 글에서 네 가지 도구 비교와 Forge 세 갈래의 차이, 포터블·데스크톱 설치 방식의 차이를 읽고 하나를 정한다.

1. 5편 로컬 AI 이미지 생성 도구, 무엇부터 깔까 이 글에서 얻는 것 — ComfyUI·Forge·Fooocus·InvokeAI 네 도구를 «무엇부터 깔까» 기준으로 가른 표 2026. 9. 21
2. 6편 Forge Neo · Classic · 원조 Forge 차이 — 무엇을 깔까 이 글에서 얻는 것 — 같은 Forge 이름 셋이 갈라진 자리와 지금 깔 것 하나 2026. 10. 9
3. 7편 ComfyUI 포터블 설치와 데스크톱 차이 — 용량·모델 폴더 위치 이 글에서 얻는 것 — ComfyUI 데스크톱과 포터블의 용량·모델 폴더 위치 차이 2026. 9. 14
4. 8편 갈아타는 건 화면이지 모델이 아니다 이 글에서 얻는 것 — A1111을 쓰던 사람이 옮길 때 모델은 그대로 두고 화면만 바꾸는 법 2026. 9. 9

설치는 프로그램 받기 → 첫 실행 → 모델 파일 넣기 세 토막이다. 프로그램마다 설치 글을 따로 두었으니 2단계에서 고른 것 하나만 따라가면 된다. 모델 파일은 프로그램과 별도로 받아 정해진 폴더에 넣어야 하는데, 어디서 받고 어떤 파일 형식을 고르는지는 네 번째 글에 있다. 설치 중 명령 창에 빨간 글자가 보이면 5단계 «막힐 때»로 건너뛰어 오류 문구부터 찾는다.

1. 9편 스테이블 디퓨전 설치 완전 가이드 2026 — Stable Diffusion 로컬 설치 이 글에서 얻는 것 — 스테이블 디퓨전을 윈도 PC에 처음 까는 전체 순서(파이썬·git·WebUI) 2026. 9. 15
2. 10편 ComfyUI 사용법 입문 — 컴퓨터 사양·VRAM부터 설치·첫 이미지까지 (2026) 이 글에서 얻는 것 — ComfyUI 설치부터 첫 이미지까지, 사양 확인을 포함한 입문 순서 2026. 9. 15
3. 11편 Forge Neo 설치, 윈도에 까는 순서와 첫 실행 이 글에서 얻는 것 — Forge Neo를 윈도에 까는 순서와 첫 실행에서 막히는 곳 2026. 9. 15
4. 12편 스테이블 디퓨전 다운로드 후 모델 받기 — Civitai·허깅페이스·파일 형식 표 이 글에서 얻는 것 — 모델 파일을 Civitai·허깅페이스에서 받는 법과 safetensors 같은 파일 형식 표 2026. 9. 2

첫 그림은 프롬프트보다 해상도·스텝·CFG·샘플러 네 칸이 먼저다. 모델이 학습한 해상도(SD 1.5는 512, SDXL은 1024)에서 벗어나면 프롬프트를 아무리 고쳐도 그림이 깨진다. 아래 글 순서대로 네 칸을 맞추고, 시드를 고정해 한 칸씩 바꿔 보고, 네거티브 프롬프트가 필요한 모델과 아닌 모델을 가른다. ComfyUI라면 남이 만든 PNG 한 장을 끌어다 놓아 워크플로를 통째로 불러오는 법도 익혀 둔다.

1. 13편 첫 그림이 이상할 때, 프롬프트보다 먼저 볼 칸 이 글에서 얻는 것 — 첫 그림이 이상할 때 프롬프트보다 먼저 볼 네 칸의 순서 2026. 9. 17
2. 14편 ComfyUI 시드 고정과 CFG — 같은 그림 다시 뽑고 한 칸만 바꾸기 이 글에서 얻는 것 — 시드를 고정해 같은 그림을 다시 뽑고 한 칸만 바꿔 비교하는 법 2026. 10. 12
3. 15편 스테이블 디퓨전 네거티브 프롬프트 — 넣을 것과 뺄 것, 모델마다 다른 이유 이 글에서 얻는 것 — 네거티브 프롬프트에 넣을 것·뺄 것과 모델마다 다른 이유 2026. 10. 22
4. 16편 ComfyUI 워크플로 불러오기 — PNG 한 장에 노드가 되살아나는 이유 이 글에서 얻는 것 — PNG 한 장으로 ComfyUI 워크플로를 통째로 되살리는 법 2026. 10. 8

오류는 문구부터 찾는다. «자주 나는 오류 30»은 ComfyUI 소스와 공식 문서에서 원문을 대조해 모은 목록이라, 빨간 창의 영어 문장을 그대로 검색하면 대개 걸린다. 실행 전에 걸리는 검증 오류와 실행 중에 멈추는 예외는 고치는 자리가 다르고, 업데이트 뒤 안 켜질 때는 되돌리기 순서가 따로 있다. 내 PC로 끝내 안 되면 클라우드 GPU를 빌려 같은 프로그램을 돌리는 길도 있다.

1. 17편 ComfyUI·스테이블 디퓨전 자주 나는 오류 30 — 원인과 해결 순서 이 글에서 얻는 것 — 설치·CUDA·VRAM·모델·노드·저장 오류 30개의 원인과 해결 순서 2026. 10. 17
2. 18편 ComfyUI 오류 Prompt outputs failed validation 뜻 이 글에서 얻는 것 — Prompt outputs failed validation 한 줄을 세 칸으로 나눠 읽는 법 2026. 10. 11
3. 19편 ComfyUI 업데이트 뒤 안 켜질 때 — 되돌리기와 커스텀 노드 가르기 이 글에서 얻는 것 — 업데이트 뒤 안 켜질 때 되돌리기와 커스텀 노드 가르기 2026. 10. 13
4. 20편 내 PC가 안 되면 클라우드로 — 스테이블 디퓨전 원격 실행 이 글에서 얻는 것 — 내 PC가 안 되면 클라우드 GPU로 같은 프로그램을 돌리는 길 2026. 9. 22

첫 그림이 나왔다면 그다음은 «그림 한 부분만 다시 그리기», «포즈·윤곽 따라 그리게 하기», «화풍 LoRA 얹기» 순서가 자연스럽다. 셋 다 모델을 바꾸지 않고 노드나 칸을 더하는 일이라 1~4단계에서 깐 것 위에 그대로 얹힌다. 그 뒤에 Flux 같은 큰 모델이나 영상 모델로 넘어가면 되는데, 이때는 1단계 계산기로 VRAM을 다시 확인한다.

1. 21편 ComfyUI 인페인팅 — 그림 한 부분만 다시 그리는 법 이 글에서 얻는 것 — 그림 한 부분만 마스크로 다시 그리는 두 가지 길 2026. 9. 30
2. 22편 ComfyUI ControlNet 입문 — 포즈·윤곽을 따라 그리게 하기 이 글에서 얻는 것 — 포즈·윤곽 밑그림을 따라 그리게 하는 ControlNet 연결 순서 2026. 10. 16
3. 23편 ComfyUI에서 LoRA 적용하기 — 강도 두 칸과 여러 개 겹치기 이 글에서 얻는 것 — LoRA를 얹을 때 강도 두 칸의 뜻과 여러 개 겹치는 법 2026. 10. 6
4. 24편 Flux를 내 PC에서 — ComfyUI 파일 구성과 VRAM에 맞춘 조합 이 글에서 얻는 것 — Flux로 넘어갈 때 받을 파일 4개와 VRAM에 맞춘 조합 2026. 10. 21